SaaS软件质量分层模糊综合评价方法研究

　　摘要：分析了SaaS软件特征和国际质量评价标准。从功能性、可靠性、可维护性、兼容性、灵活性、易用性、安全性和效率等方面综合探讨，建立了SaaS软件质量评价指标体系，进而提出了SaaS软件的质量分层模糊综合评价模型。利用该模型对某SaaS软件进行了综合评价，证明该模型的应用能有效提高SaaS软件的质量。

　　关键词：SaaS软件；分层模糊综合评价；软件质量评价标准

　　中图分类号：TP302

　　文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2015）003-0001-03

　　0 引言

　　SaaS（Software as a Service，软件即服务）是基于互联网提供软件服务的应用模式。教育论文与传统软件的服务模式不同，用户租用SaaS服务商提供的基于Web的软件，服务商全权管理和维护软件[1]。互联网中SaaS软件越来越多，质量良莠不齐，切实保证软件产品的质量是软件业的一个重要课题。软件评价是对产品质量评估的主要手段，它作为一个独立的活动，对软件质量起着关键作用，建立合适的SaaS质量评价模型对软件进行定性及定量评价，可以高效、准确地反映SaaS软件的质量水平。

　　1 SaaS软件

　　SaaS软件有可租赁、多租户、可定制及可扩展的特点，目前市面上的SaaS可分为两大类[2-3]：

　　（1）面向企业服务，即向企业或组织提供服务，如在线办公、客户关系管理、企业内部协作，主要通过客户预订的方式进行销售。同时，SaaS正尝试解决会计、财务以及供应链和渠道管理方面的应用。如Aramark、Dow Chemical、HP、Honeywell、Hyatt Hotels、Roche和Wachovia都采用的Taleo智能财务系统的SaaS应用，在线供应链管理供应商Click Commerce则分别拥有Arrow Electronics、Delta、Tyco和Volvo等企业作为其客户，而在线客户关系管理服务供应商Salesforce.com在全球的客户包括AOL、Avery、Dennison、Nokia、Perkin-Elmer和SunTrust等多家知名企业。

　　（2）面向个人消费者的服务，主要是对大众提供各类服务，通常以广告的形式赚取收入，如在线杀毒、在线图片处理等SaaS消费软件。目前大多数SaaS服务提供商开始向个人用户提供像Adobe公司的Photoshop在线云服务这样的免费试用版本。

　　2 SaaS软件质量评价指标体系

　　参照最新的ISO/IEC 25010[4]软件质量评价标准并结合SaaS软件特征，笔者通过网络在多个相关网站和论坛发放电子问卷，使用统计得到的有效数据进行分析，确定采用功能性、可靠性、可维护性、兼容性、灵活性、易用性、安全性和效率8个一级指标和28个二级指标对SaaS软件进行评价。SaaS软件质量评价指标体系结构如图1所示。

　　3 SaaS软件质量分层模糊综合评价模型

　　模糊综合评价[5]是一种基于模糊集合理论、定性与定量相结合的评价方法，由美国控制论专家扎德提出。SaaS软件质量评价指标大多为定性指标，难以量化，因此，采用多层次模糊数学综合评判模型[8]将定性指标量化。

　　3.1 评价因素集确定

　　由图1所示的指标体系建立相对应层次的评价因素集：

　　3.2 建立权重集

　　模糊综合评价中客观合理的权重很重要，权重反映的是各指标在综合评价中的重要程度，为了尽量反映实际情况，利用层次分析法[5-7]的计算原理，请专家对指标比较大小，构造两两比较判断矩阵，并根据判断矩阵计算最大特征根及对应特征向量确定权重，经过一致性检验后，得到各层次指标权重。一级指标Ui对总目标的权重：

　　A=（0.185，0.049，0.138，0.096，0.243，0.037，0.185，0.067），二级指标对一级指标的权重分别为

　　a1=（0.039 0，0.258，0.258，0.093）

　　a2=（0.407，0.257，0.091，0.153，0.081）

　　a3=（0.384，0.058，0.313，0.094，0.058，0.094）

　　a4=（0.528，0.301，0.171）

　　a5=（0.528，0.301，0.171）

　　a6=（0.500，0.500）

　　a7=（0.528，0.301，0.171）

　　a8=（0.500，0.500）

　　4 SaaS软件质量评价过程及实例

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